手書き文字に対応したクラウド型OCRサービス「OCR Multi Entry Stage」
~AI技術とOCR技術によって入力業務を効率化するエントリーシステムの提供~
OCR Multi Entry Stageは手書き・活字の定型帳票・準定型帳票・一般文書を含む不定型帳票全般に対応したOCRエントリーシステムです。
領収書・名刺・免許証・保険証などの帳票カテゴリに対してテンプレートレスで入力することも可能です。熟成した従来のOCRエンジンと高精度なAI-OCRエンジンのハイブリッド型の認識を採用することで、非常に高いコストパフォーマンスを実現しました。複数名・複数拠点での訂正およびエントリ、さらにはその進捗管理も可能です。
エントリー専門業者が利用するプロ向けエントリーシステムの使いやすさと性能をそのままにクラウドサービス化する事で、一般企業の入力部門でも安価に導入・利用できます。
またRPA(Robotic Process Automation)などと組み合わせることで、働き方改革で求められている労働生産性向上のための業務自動化ソリューションを幅広いユーザーに提供可能です。
OCR Multi Entry Stageの構成
OCR Multi Entry Stage」はメディアドライブが提供するクラウド型OCRプラットフォームサービス「Cloud OCR API」を利用することで、様々な帳票への対応を実現します。
メディアドライブのOCRプラットフォーム「Cloud OCR API」
「Cloud OCR API」は、AI技術とOCR技術によって画像をテキスト化するサービスです。従来のOCRエンジン(手書き・活字の文書/免許証/保険証/名刺/領収書)※活字文書・特定帳票オプションとAI(深層学習)を使ったハイブリット型OCRです。
AI-OCRと従来OCRの組み合わせで「コストパフォーマンス最大化」
新搭載のAI-OCR機能でフリーピッチの手書き認識が可能に。枠内の手書き・活字文字やバーコードは従来エンジンで認識することにより低コスト・高精度を実現。
※AI自由手書きオプション。
AI-OCRにより、フリーピッチ手書きの認識性能を向上
従来手法とAI (深層学習) とのハイブリッド化により「住所」「氏名」「数字」の認識性能が向上しました。※AI自由手書きオプション。
AI OCRを利用することで、従来、精度向上が難しいとされた「文字や行の接触」「かすれ文字」などの認識精度が改善し、地紋領域に書かれた文字(文字の背景に地紋や情景画像があるケース)、罫線にかかる文字なども高精度に認識できるように進化しました。また、取り消し線にて訂正された文字は認識対象から除外できるようになりました。
多彩なデータ入力画面と操作性の高いUI
多彩なデータ入力画面で、使う人を最優先に考えた操作性の高いUIを搭載しています。各オペレータそれぞれで使いやすい修正画面の選択利用が可能です。また、管理者の権限設定により、表示フィールドを限定するなど、セキュリティ対策も考慮されています。
オペレーターの好みに画面レイアウトをカスタマイズ可能
オペレータ目線で考えられた多彩なデータ入力画面。使う方が好みの画面を自由に配置可能です。作業効率アップとミス削減できます。各種操作ウインドウを2画面に振り分けて表示することが可能です。帳票の画像イメージ・認識結果の修正画面をそれぞれ別ディスプレイで大きく表示し、修正しやすくします。また、画像イメージや修正画面などのウインドウは、すべて、表示/非表示の切り替えが可能です。原本イメージと修正画面の並列表示
原本イメージと修正画面を並べて表示しています。
元原本イメージと見比べながら、修正することができます。
修正箇所の位置が直観的にわかるので、修正箇所がバラバラで複数存在している場合などにおすすめです。
オーバーレイ表示
スキャン画像上に、認識結果をオーバレイで表示します。
認識結果が元の文字のすぐ近くに表示されるので確認しやすくなります。
スキャン画像に表示されている認識結果を直接、修正することも可能です。
フィールド切り出し表示
帳票から切り出したフィールドイメージ単位で表示します。
必要箇所のみ表示させる設定ができるので、慎重に扱う必要がある個人情報等の修正も安心です。
集中管理・複数拠点対応
管理者による一元管理で複数人・複数拠点での修正が可能です。
項目ごとで修正担当を分け、担当外の項目は非表示にしておけば情報漏洩リスクも低くなります。
管理者は全データの修正状況(未訂正/訂正中/一時訂正/訂正完了)がリスト一覧でわかり、オプションツール(DataNature)を使えば、修正状況や担当者ごとの進捗状況をグラフ化して表示することも可能です。
高品質データ作成と業務の安定稼働を実現
人の目で確認/訂正を行ったとしても、ミスが起こってしまう可能性がある為、ベリファイを行う機能を搭載。この機能を利用することにより、単に訂正を行うよりも出力データを正しい内容に近いものとすることが可能です。
個別学習機能
目単位でオペレータの修正履歴を記憶し、項目毎に個別学習データを作成することで、業務に適した認識を実現します。
テンプレート設定はGUIで簡単作成
基本を覚えれば、どなたでも簡単に読み取りテンプレート作成が可能です。帳票変更の度に設定作業費などの余分な費用が掛からず、ランニングコストを低減できます。マスタチェックや出力設定など詳細な設定も簡素化されており、よい高品位なデータエントリとシステム連携を可能にします。
基本機能
訂正完了データや破棄データを抽出・出力。進捗管理やデータ活用に使用できます。
他の人に修正依頼する場合や確認が必要な箇所がどはメモ欄に入力。情報共有することができます。
過去に修正したデータを自動学習。次回に同じ誤りがあれば自動で置換します。
桁数や文字種を指定しておき、該当しない結果の場合には赤字で表示します。チェック見逃しを減らせます。
AI(深層学習)を応用した最新認識エンジンを使用。データ入力工数の削減が可能です。
マスタデータを作成可能。製品番号と製品名の組み合わせを登録しておけば未入力項目の確認も簡単です。
OCR Multi Entry Stage 仕様
サービス共通仕様
読み取り言語 | 日本語 |
データベース | PostgreSQL |
最大処理量(DB登録件数) | 50万件 |
同時クライアントアクセス数 | 100クライアント ※ご相談ください |
遠隔地対応 | データベースへの接続が可能であるネットワーク環境 |
入力
画像サイズ | 最大A3サイズ |
画像形式 | 白黒2値・グレースケール・カラー ※1bit/8bit/24bitに対応(32bit画像には非対応) |
ファイル形式 | BMP・JPEG・PDF(1.3以降) TIFF(非圧縮・G3・G4圧縮・LZW圧縮/マルチ・シングル) ※TIFFの1bitパレット画像には非対応 ※TIFFのJPEG圧縮は非対応 |
画像解像度 | スキャナ画像:200~400dpi |
カメラ画像 | 500 万画素~2300万画素 ※帳票OCRおよび活字文書OCRはカメラ画像非対応 ※画像ファイルは1ファイルあたりで5MB以下であること |
出力
出力形式 | CSV形式・TEXT形式(Shift-JIS)・XML形式 |
画像出力 | Bitmap、TIFF、JPEG、PDF ※帳票全体、指定領域(フィールド) |
フィールド出力形式 | 空白削除・0詰・固定長バイト指定が可能 |
後処理 | テキスト出力後にBATファイルを実行可能。 ※テキスト出力前にもBATファイルの実行が可能。 |
自動出力 | 自動出力処理が可能 |
OCR Multi Entry Stage 動作環境
サーバ
OS | Windows Server 2016 / 2019 |
メモリ | 8GB以上 ※サーバーモードで認識を行う場合は最低16GB以上を推奨 |
クライアント
OS | Windows 10/11 |
メモリ | 4GB以上 ※クライアントモードで認識を行う場合は8GB以上を推奨 ※サーバーモードで認識を行う場合は最低16GB以上を推奨 |
カタログダウンロード
機能や仕様をまとめたA4版リーフレット(PDF)がダウンロード頂けます。
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